Nachführung von Anfangszuständen des hydrologischen Modells HBV durch einen Ensemble Kalman Filter zur Verbesserung von Abflussvorhersagen – 2014

Der Bericht zeigt das Potenzial der Datenassimilation zur Verbesserungen von Abflussvorhersagen mittels des Hydrologischen Modells HBV an zwei Rheinzuflüssen auf. Dabei werden sowohl beobachtete Abflusswerte in das verwendete hydrologische Modell assimiliert, als auch räumlich verteilte Daten des Schneewasseräquivalents und der Bodenfeuchte. Durch das Datenassimilationsverfahren werden sogenannte nachgeführte Anfangsbedingungen für Abflussvorhersagen bereitgestellt und die Güte der Vorhersagen anhand objektiver und aggregierter Kriterien bewertet.